Company Description Join a high-impact cybersecurity project where data engineering directly contributes to protecting applications from automated attacks and malicious activity. We are looking for a Senior Data Engineer who thrives in autonomous environments, enjoys solving complex data challenges, and is ready to drive modernization initiatives across scalable data systems.
As part of Sigma Software, you will collaborate with experienced international teams, influence architectural decisions, and work with modern data technologies in a remote-friendly environment aligned with the EU/Ukraine timezone.
We value proactive engineers who combine technical excellence with ownership and strategic thinking. This role offers the opportunity to contribute to cybersecurity products used at scale while growing within a supportive and people-focused company culture.
CUSTOMER
Our Customer is a global cybersecurity company delivering advanced digital protection solutions for businesses, organizations, and communities worldwide. Operating across multiple cybersecurity domains, the company focuses on identifying vulnerabilities, preventing threats, and strengthening digital resilience.
PROJECT
The project is focused on developing and improving a solution designed to safeguard applications from automated attacks and malicious traffic. The team works on scalable and high-performance data infrastructure supporting security analytics, monitoring, and detection capabilities. The environment combines legacy system modernization with the development of reliable and scalable data workflows, requiring strong ownership and close collaboration with cross-functional engineering teams. Job Description * Maintain and enhance existing data processes with a focus on reliability, scalability, and performance optimization * Analyze and fully understand existing data models, tables, workflows, and processing jobs * Identify technical gaps, bottlenecks, inefficiencies, and opportunities for system improvements * Design, optimize, and support large-scale data pipelines and transformation processes * Drive modernization initiatives across the data platform and implement architectural improvements * Optimize complex SQL queries and improve data processing latency * Collaborate with product engineering teams to align on technical solutions and implementation strategies * Contribute to both short-term delivery goals and long-term platform evolution * Ensure adherence to best practices in data engineering, performance optimization, and system reliability
Qualifications * 5+ years of commercial experience in Data Engineering * Expert-level SQL skills with hands-on experience optimizing complex queries for performance and scalability * Strong practical experience with DBT for data transformation and modeling * Solid understanding of database concepts, including DDL, DML, and advanced SQL * Hands-on experience with Snowflake * Experience working with Elastic stack technologies * Proven experience designing, building, and maintaining large-scale data pipelines * Strong analytical and problem-solving skills * Ability to work independently in a high-autonomy environment * Experience driving technical initiatives from idea to implementation * Strong communication and collaboration skills * Upper-Intermediate English level
WILL BE A PLUS * Experience with Airflow for workflow orchestration * Experience in cybersecurity or security-related products * Experience modernizing legacy data systems and architectures
Company Description Приєднуйся до високовпливового проєкту у сфері кібербезпеки, де data engineering безпосередньо допомагає захищати застосунки від автоматизованих атак і шкідливої активності. Ми шукаємо Senior Data Engineer, який комфортно почувається в автономному середовищі, любить вирішувати складні data challenges та готовий(-а) драйвити ініціативи з модернізації масштабованих data systems.
Як частина Sigma Software, ти співпрацюватимеш із досвідченими міжнародними командами, впливатимеш на архітектурні рішення та працюватимеш із сучасними data technologies у remote-friendly середовищі, синхронізованому з часовими зонами ЄС/України.
Ми цінуємо proactive engineers, які поєднують технічну експертизу з ownership і стратегічним мисленням. Ця роль дає можливість долучитися до продуктів у сфері кібербезпеки, які використовуються у великому масштабі, та розвиватися в компанії з підтримувальною та people-focused культурою. CUSTOMER Наш Customer — глобальна компанія у сфері кібербезпеки, яка надає передові рішення для цифрового захисту бізнесів, організацій і спільнот у всьому світі. Працюючи в різних напрямах cybersecurity, компанія фокусується на виявленні вразливостей, запобіганні загрозам і посиленні цифрової стійкості. PROJECT Проєкт зосереджений на розробці та вдосконаленні рішення для захисту застосунків від автоматизованих атак і шкідливого трафіку. Команда працює над масштабованою та високопродуктивною data infrastructure, що підтримує security analytics, monitoring і detection capabilities. Середовище поєднує модернізацію legacy systems із розробкою надійних і масштабованих data workflows, що потребує високого рівня ownership і тісної співпраці з cross-functional engineering teams. Job Description * Підтримувати та вдосконалювати наявні data processes з фокусом на reliability, scalability та performance optimization * Аналізувати та глибоко розуміти наявні data models, tables, workflows і processing jobs * Виявляти technical gaps, bottlenecks, inefficiencies та можливості для вдосконалення системи * Проєктувати, оптимізувати та підтримувати large-scale data pipelines і transformation processes * Драйвити modernization initiatives у межах data platform та впроваджувати architectural improvements * Оптимізувати складні SQL queries і покращувати latency data processing * Співпрацювати з product engineering teams для узгодження technical solutions і implementation strategies * Робити внесок як у short-term delivery goals, так і в long-term platform evolution * Забезпечувати дотримання best practices у data engineering, performance optimization і system reliability
Qualifications * 5+ років комерційного досвіду в Data Engineering * Expert-level навички SQL із практичним досвідом оптимізації складних queries для performance і scalability * Сильний практичний досвід роботи з DBT для data transformation та modeling * Глибоке розуміння database concepts, включно з DDL, DML і advanced SQL * Практичний досвід роботи зі Snowflake * Досвід роботи з technologies Elastic stack * Підтверджений досвід проєктування, розробки та підтримки large-scale data pipelines * Сильні аналітичні навички та problem-solving mindset * Здатність працювати самостійно в середовищі з високим рівнем autonomy * Досвід драйвингу technical initiatives від ідеї до implementation * Сильні навички комунікації та collaboration * Рівень англійської — Upper-Intermediate
WILL BE A PLUS * Досвід роботи з Airflow для workflow orchestration * Досвід у cybersecurity або security-related products * Досвід модернізації legacy data systems і architectures
