COMFY — українська омніканальна e-commerce компанія. Ми розвиваємо Central Data Office, щоб Data Science, AI та аналітика допомагали приймати якісні комерційні, клієнтські та операційні рішення й давали вимірюваний бізнес-ефект.
Один із наших стратегічних напрямів — Commercial Optimization. Ми досліджуємо, як ціна, промо, доступність товарів, асортимент та ринковий контекст впливають на попит, revenue та Contribution Margin.
Шукаємо Senior Data Scientist, який допоможе побудувати цей напрям і перетворити data science на практичний інструмент для комерційних рішень. Про роль Це hands-on роль із високим рівнем ownership. Ви відповідатимете за model logic, evaluation, scenario analysis та оцінку бізнес-ефекту.
Нам важлива не лише predictive accuracy моделі. Потрібно розуміти бізнес-контекст, працювати з причинно-наслідковими зв’язками та невизначеністю і перетворювати результати моделей на зрозумілі рекомендації для Commercial stakeholders.
Модель має допомагати бізнесу приймати рішення щодо ціни та промо, але не замінювати business owner. Над чим працювати * Досліджувати price та promotion response, price elasticity та вплив ціни на demand. * Будувати scenario analysis для продуктових, категорійних і канальних рішень. * Аналізувати trade-offs між revenue, Contribution Margin, sell-through та availability. * Відокремлювати вплив ціни та промо від seasonality, assortment, stock-outs та інших факторів. * Розробляти evaluation framework для commercial models і recommendations. * Проводити контрольовані pilots та experiments із holdout/control logic. * Визначати guardrails, edge cases та критерії стабільності моделей. * Працювати разом із Data Engineering та Product Engineering над feature definitions, data contracts, production acceptance та model lifecycle.
Що буде у вашій зоні відповідальності * Формувати разом із Commercial stakeholders decision-ready problem statement, baseline, constraints та success metrics. * Будувати й валідувати demand-response та price-elasticity models для різних продуктів, категорій і каналів. * Проєктувати evaluation, який дозволяє відокремити price/promotion effect від confounding factors та оцінити uncertainty рекомендацій. * Будувати сценарії для оцінки різних commercial trade-offs. * Перевіряти segment stability, edge cases та ризики перенесення висновків на нові періоди або категорії. * Працювати з transactional, product, pricing та promotion data. * Документувати assumptions, limitations, acceptance criteria та результати моделей. * Готувати model cards і handoff для Product Engineering. * Пояснювати складні результати, uncertainty та trade-offs бізнесу, product та engineering stakeholders зрозумілою мовою. * Оцінювати фактичний business impact моделей та рекомендацій.
Що для нас важливо Обов’язково: * Досвід рівня Senior Data Scientist у pricing, promotion, demand response, commercial optimization, revenue management або суміжних задачах із вимірюваним business impact. * Сильні знання статистики, model validation, causal measurement, uncertainty estimation та experimentation. * Впевнене володіння Python та SQL. * Практичний досвід із pandas, NumPy, statsmodels, scikit-learn або аналогічним ML stack. * Досвід роботи з transactional, product, pricing та promotion datasets. * Розуміння data quality, leakage та confounding risks. * Уміння пов’язувати model output із unit economics, business constraints та guardrails. * Розуміння production ML lifecycle та досвід взаємодії з Data/ML Engineering.
Буде плюсом: * Досвід у e-commerce, retail, marketplace або revenue management. * Практичний досвід із BigQuery, MLflow, Feature Store або аналогічними інструментами. * Досвід із promotion effectiveness, assortment optimization або inventory-aware decision support. * Досвід mentoring, peer review або формування Data Science standards.
Технологічний стек Python, SQL, BigQuery, Jupyter, pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels, MLflow, Feature Store. Що ми пропонуємо * Work-life balance та віддалений формат роботи. * Офіс у Дніпрі — за бажанням. * Автономію у model design, evaluation та формуванні evidence-based рішень. * Можливість безпосередньо впливати на pricing, commercial decisions та бізнес-результати масштабної e-commerce компанії. * Роботу на перетині Data Science, Commercial, Product та Engineering. * Співпрацю з Central Data Office та експертами бізнесу. * Можливість впливати не лише на окремі моделі, а й на розвиток підходів до Data Science в компанії.
