Techery — українська IT-компанія: допомагаємо великому бізнесу впроваджувати AI та оновлювати системи. Працюємо без бюрократії: швидко приймаємо рішення і цінуємо результат, а не процес заради процесу.
Ми шукаємо Senior або Staff AI Engineer для Beacon — ключового продукту в складі Treel OS: AI-асистента для аналізу даних і sales-стратегії, який підключається до корпоративних даних, сервісів і воркфлоу компанії. Beacon — це не просто чат: система сама генерує дашборди, звіти, аналітичні панелі та інтерфейси під конкретну компанію, роль і задачу користувача.
Тут не буде готового промпта й обгортки над LLM. Ми будуємо повноцінний intelligence-шар навколо моделей: роутинг, класифікацію, структуровані reasoning-примітиви, evaluation-системи — і потрібна людина, яка вміє перетворювати неоднозначні AI-задачі на production-системи та підтверджувати рішення доказами, а не інтуїцією.
Формат: тільки Україна.
Що тебе чекає: * Проєктування та розробка agent-воркфлоу зі структурованими, валідованими виходами моделей * Побудова семантичного роутингу та класифікації складності запитів між скілами, джерелами даних і моделями * Розробка класифікаторів на основі BERT-подібних моделей, embeddings, правил та ансамблів * Реалізація multi-turn контексту та механізмів збереження аналітичного стану * Побудова model-independent інтерфейсів для роботи з OpenAI, Google та open-weight моделями * Створення пайплайнів для синтетичних даних та їх валідації * Fine-tuning і оцінка малих моделей та класифікаторів * Побудова механізмів grounding, provenance та перевірки фактологічності відповідей * Створення систем автоматизованого оцінювання (offline/online) * Аналіз production-збоїв і перетворення їх на продуктові покращення * Оптимізація якості, latency та вартості inference * Написання production backend-коду і тестів, участь в архітектурних рішеннях через реалізацію, а не презентації
Ми будемо раді, якщо ти: * Маєш суттєвий досвід побудови production backend-систем в умовах неоднозначних вимог * Реалізовував LLM-застосунки за межами прототипів на промптах — структуровані виходи, tool execution, agent orchestration * Маєш досвід з retrieval, класифікацією, ранжуванням або семантичним роутингом * Розбираєшся як у класичному ML, так і в сучасних мовних моделях * Працював з embeddings і vector-based системами * Знайомий з supervised fine-tuning, LoRA, adapters або distillation * Маєш досвід у дизайні evaluation-систем та аналізі помилок моделей * Маєш досвід генерації синтетичних даних * Впевнений у TypeScript, Rust або іншому строго типізованому backend-стеку * Активно і дисципліновано використовуєш coding agents — для дослідження коду, декомпозиції задач, генерації тестів, великих рефакторингів, розслідування збоїв
Плюсом буде: * Досвід fine-tuning BERT-подібних моделей * Досвід роботи з data-intensive або аналітичними продуктами * Знайомство з Cube.js або подібними семантичними/аналітичними шарами * Досвід з Kubernetes і GPU inference * Досвід з Rust
Що чекає тебе в команді: * Конкурентна компенсація + офіційне оформлення * 24 дні відпустки, оплачувані лікарняні та 10 emergency days-off на рік * Покриття навчання до 100% * Люди, з якими можна говорити прямо і приймати рішення без погоджень у 5 інстанцій
Як відбувається відбір: Резюме → скринінг з рекрутером → технічне інтерв’ю → фінальна зустріч з клієнтом.
Надсилай резюме — і ми розкажемо більше про проєкт і роль.
