Zeeks — технологічна компанія, що розробляє інфраструктурні, аналітичні та сервісні продукти для міжнародного iGaming-ринку. Ми працюємо з B2B та B2B2C-моделями, де ключову роль відіграють точність процесів, якість даних і масштабованість технологічних рішень.
Зараз ми шукаємо Data Engineer’a до нашої Data Analytics команди. Компанія масштабується, обсяги даних ростуть — і нам потрібна людина, готова будувати інфраструктуру з нуля: від архітектури до процесів збору, обробки та доставки даних.
Що на вас чекає: * Побудова централізованого Data Lake / Warehouse як єдиного джерела правди. * Проєктування та впровадження ETL/ELT pipelines для всіх основних джерел даних. * Інтеграція та уніфікація даних з 11+ джерел: MySQL, ClickHouse, BigQuery, зовнішні API та інші. * Побудова data marts під потреби продуктових команд та аналітики. * Стабільна інтеграція з GrowthBook, Power BI та іншими BI/experiment-інструментами. * Налаштування процесів data quality monitoring та alerting. * Оптимізація роботи з великими обсягами даних: BigQuery та ClickHouse.
Що важливо для нас: * 3+ роки досвіду в ролі Data Engineer або суміжній позиції. * Впевнений досвід проєктування та підтримки ETL/ELT pipelines у production-середовищах. * Практичні знання ClickHouse та BigQuery: моделювання, оптимізація запитів, партиціонування. * Впевнений рівень Python для трансформацій та автоматизації. * Досвід роботи з Apache Airflow або аналогічними оркестраторами. * Розуміння концепцій CDC, event streaming та роботи з Kafka. * Розуміння принципів Data Warehouse: шари даних, моделі (star/snowflake), data lineage. * Розуміння транзакційної аналітики в розрізі юзера (стани транзакцій, user-level аналітика). * Досвід роботи з GitLab. * Вміння будувати налагоджені процеси data quality та observability. * Англійська B1+ — для роботи з документацією.
Буде перевагою: * Досвід роботи з Google Analytics / Google Search Console або іншими маркетинговими джерелами даних. * Досвід роботи в аналітичній команді — розуміння потреб аналітиків та бізнесових вимог до агрегацій. * Досвід підготовки даних для BI-систем.
Що ми пропонуємо: * Можливість побудувати data-інфраструктуру з нуля та безпосередньо впливати на архітектурні рішення. * Фінансова компенсація, фіксована у валюті з можливістю перегляду за результатами наданих послуг. * Можливість бронювання за наявності актуальних військово-облікових документів. * 18 робочих днів оплачуваної перерви, а також додатково 5 days-off та Birthday-off, 5 sick leaves (без довідок та лікарняних листів). * Щорічний бюджет на навчання та професійний розвиток. * Щорічний wellbeing deposit, що передбачає компенсацію: медичних послуг, занять спортом, ветеринарної медицини, вивчення іноземних мов, непрофільного навчання та хобі, послуги по догляду за дітьми (няня/дитячий садок).
