Шукаємо AI Engineer (Generative NLP, AI Agents, Prompting) у продукт Zakupivli.pro — найбільший майданчик державних та комерційних торгів, офіційний учасник системи електронних державних закупівель Prozorro.
Через нас Національна поліція купує корм для сторожових собак, а ОККО продає державі бензин. У нас є веб-сервіс, мобільний додаток та навчальна платформа для замовників та постачальників.
2 Frontend Engineers, 4 Python Engineers, 3 QA Engineers, 3 Product managers, 1 Designer та 2 ML Engineers.
Для даної ролі важливо:
— Досвід роботи з AI моделями: Досвід розробки та впровадження рішень на основі штучного інтелекту, зокрема генеративних моделей (пошук у тексті, NER, рекомендаційні системи, OCR).
— Досвід роботи з данними: Вміння формувати вибірки, організовувати розмітку та очищення даних, проводити EDA. Впевнене володіння SQL, ETL.
— Досвід роботи з Python: Володіння Python для розробки AI рішень та інтеграції їх в бекенд. Досвід роботи з OpenSearch та/або ElasticSearch.
— Інженерія підказок (Prompt engineering): Досвід роботи з LLM та у створенні ефективних промптів для покращення якості відповідей AI моделей.
— Бажання розвиватися: Відкритість до нових знань та готовність постійно вдосконалювати свої навички.
Буде істотною перевагою: * Досвід роботи з інструментами MLOps, як-от DVC, MLflow, Weights & Biases, tensorboard, Kubeflow, TF Serving, TorchServe і т.д. * Досвід побудови й оптимізації NLP-моделей. * Досвід побудови агентів з використанням LangChain/LangGraph чи подібних фреймворків. * Знання та досвід використання dspy.ai або подібних сервісів для управління структурами підказок. * Досвід побудови систем оцінки якості для агентів на базі LLM. * Практичний досвід роботи з векторними БД: Milvus, Vespa, Pinecone. * Досвід роботи з інструментами моніторингу ML-моделей: MLflow, Weights&Biases.
Задачі: * Розробка та інтеграція AI-рішень: Створювати та впроваджувати рішення на основі існуючих AI моделей для інтеграції в наші продукти. * Обробка даних: Аналізувати та обробляти як структуровані, так і неструктуровані дані для підвищення ефективності AI моделей. * Пошук та впровадження нових рішень: Відслідковувати новітні досягнення в сфері AI та застосовувати їх для покращення нашого продукту. * Розвиток технічного стеку: Підтримувати і розвивати існуючий стек технологій, брати участь у вдосконаленні процесів розробки, деплою та інтеграції нових технологій.
Наші підходи: * Процес розробки: Ми працюємо за гнучкою методологією, підлаштовуючи процеси під себе. — Кожен розробник має глибоке розуміння усієї системи та інфраструктури, розробка — це не лише про код, але і про особисте зростання і культуру. * Здорова комунікація: Ми цінуємо відкритий зворотний зв’язок і прагнемо створити атмосферу, де кожен може впливати на продукт і пропонувати свої ідеї. * Взаємодія: Тісна співпраця з усіма членами команди для досягнення спільних цілей.
Чому варто працювати з нами: * Вплив на продукт: Можливість безпосередньо впливати на розвиток нашого продукту та впроваджувати інноваційні рішення. * Професійний розвиток: Сприяємо особистісному та професійному зростанню кожного члена команди. Можливість самому обрати та використовувати інструменти. * Інноваційні проекти: Робота з новітніми AI технологіями у масштабному проекті державного значення.
Етапи відбору: * відбір по резюме; * спілкування з рекрутером; * технічна співбесіда.
