У Clockwise Software ми займаємося розробкою мобільних та вебзастосунків. Наші клієнти — стартапи, малий та середній бізнес з Північної Америки, Європи та Австралії.
Ми в пошуку ML Engineer / Data Scientist для проєктної роботи.
Необхідні навички: * 3+ роки досвіду в Predictive Analytics / ML; * знання англійської на рівні Upper-intermediate; * впевнений Python: pandas, NumPy, scikit-learn; * досвід роботи з LightGBM / XGBoost або іншими GBDT моделями; * розуміння повного ML циклу: problem framing → features → training → validation → deployment; * хороша база зі статистики (bias, leakage, overfitting, correlation vs causation); * досвід деплою моделей (batch / REST / BI інтеграції); * досвід та вміння комунікувати з нетехнічними замовниками.
Ми також оцінимо: * досвід із AWS SageMaker / GCP Vertex AI / Azure ML; * SQL та досвід роботи з data warehouse (BigQuery / Snowflake / Redshift); * MLOps практики: monitoring, retraining, model versioning, drift detection; * SHAP / LIME або інші інструменти інтерпретації моделей; * досвід з PyTorch/TensorFlow; * досвід у різних доменах, наприклад: SaaS churn + demand forecasting.
Які завдання на тебе чекають: * разом зі стейкхолдерами визначити бізнес-проблему, prediction target та метрики успіху; * оцінити доступність даних, зібрати їх, почистити та підготувати; * побудувати feature set та задокументувати data lineage; * навчити та затюнити модель (LightGBM / XGBoost / CatBoost або аналоги); * провести коректну валідацію (CV/holdout, без leakage); * підготувати деплой (batch scoring / API / інтеграція в BI); * зробити документацію та передати рішення команді.
