AirAssist — український DeepTech стартап. Ми розробляємо C4ISR систему для сучасної авіарозвідки, яка за допомогою AI та AR перетворює відеопотік у точну геопросторову аналітику в режимі реального часу. Наші рішення працюють в умовах відсутності GPS, забезпечуючи критичну перевагу там, де стандартні технології безсилі.
Ми шукаємо інженера, здатного підсилити нашу R&D команду. Ваша головна зона відповідальності — дослідження, створення нових алгоритмів комп’ютерного зору, оптимізація нейромереж та їх інтеграція у високонавантажену інфраструктуру. Задачі та технологічний стек: * Computer Vision & R&D: Дослідження та імплементація SOTA рішень для візуальної навігації, метчингу ознак та детекції об’єктів. Робота з PyTorch, Ultralytics (YOLO), Transformers (Hugging Face). * Algorithm Design: Створення кастомних алгоритмів обробки зображень та просторових даних, розробка пайплайнів з використанням OpenCV, NumPy, SciPy, Shapely, FAISS. * Video Processing: Робота з потоковим відео та покадровою обробкою в реальному часі (PyAV / av, OpenCV). * Inference & Optimization: Оптимізація моделей для роботи на edge-пристроях та серверах з високим навантаженням (робота з батчами, профілювання, прискорення інференсу). * Backend Integration: Обгортання моделей у мікросервіси через gRPC та асинхронна взаємодія (aiohttp), робота з хмарними сховищами (boto3).
Наші очікування: * Strong Python Core: Впевнене володіння Python, розуміння структур даних, багатопроцесорності/багатопотоковості та особливостей управління пам’яттю. * Math & Algorithms: Сильна математична база (лінійна алгебра, геометрія), аналітичне мислення, здатність не просто викликати model.predict(), а розуміти математику «під капотом». * CV/ML Expertise: Практичний досвід тренування та тонкого налаштування моделей (PyTorch ecosystem). Розуміння принципів роботи архітектур на базі уваги (Attention) та оптимізації векторного пошуку. * Production-Ready Code: Вміння писати чистий, підтримуваний код (не лише у Jupyter Notebook), розуміння принципів SOLID. * AI-Assisted Development: Використовуєте Claude Code, Gemini чи інші LLM-асистенти? Ми тільки «за», якщо ви робите це з розумом: розумієте згенерований код та відповідаєте за його якість.
Буде перевагою: * Досвід роботи зі специфічними архітектурами: DINO, LightGlue або їх аналогами для feature matching. * Розуміння підходів до квантизації та оптимізації. * Досвід роботи з геопросторовими даними та тайлами (rio-pmtiles, h5py). * Базові знання С++ (для переписування критичних до продуктивності ділянок алгоритмів).
Ми пропонуємо: * Бронювання: Офіційне працевлаштування (резиденти Diia City) з можливістю бронювання згідно з чинним законодавством. * Інженерний виклик: Робота над унікальним DeepTech продуктом, де замість стандартних CRUD-задач ви вирішуєте складні алгоритмічні та архітектурні кейси на вістрі сучасних AI-досліджень. * Автономність: Прямий вплив на архітектуру, мінімум бюрократії та швидка ітерація ідей. * Гнучкість: Повна віддалена робота. * Місія: Участь у проекті, результати якого мають стратегічне значення.
