ПриватБанк— є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідуючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.
Ми шукаємо Data Scientist у команду, яка є бенчмарком моделювання ризиків в Україні. Ми розробляємо моделі більше 10 років, впроваджуючи кращі світові практики Machine Learning. Ви будете розробляти ML-рішення для мінімізації ризиків банку та оптимізації стратегії взаємодії з мільйонами клієнтів.
Ми шукаємо досвідченого Data Scientist, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.
Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, орієнтованого на якість та результат.
Чому варто приєднатися до нас:
Технологічний стек: ми використовуємо хмарні рішення та передові інструменти розробки: Amazon SageMaker, Amazon S3, GIT, Confluence тощо.
Масштаб: аналізуємо найбільші в країні бази даних для прийняття критичних бізнес-рішень.
Експертність: наші моделі оцінки ризику відповідають міжнародним стандартам та регуляторним вимогам.
Професійне ком’юніті: велика спільнота Data Science, регулярні внутрішні воркшопи, участь у конференціях та оплачуване навчання.
Автоматизація: власна система управління повним циклом моделі (від розробки до моніторингу).
Основні обов’язки: * Моделювання параметрів кредитного ризику: розробка моделей портфельної оцінки (PD, LGD, EAD) відповідно до вимог МСФЗ 9 (IFRS 9) * Прогнозування доходу та платоспроможності: створення ML-моделей для оцінки фінансового стану клієнтів на основі аналізу транзакційної активності * Credit & Behavioral Scoring: побудова класичних та просунутих скорингових систем для прийняття автоматизованих рішень на всіх етапах кредитного циклу клієнта * Аналіз ринкових ризиків: застосування методів аналізу часових рядів та машинного навчання для оцінки ризику ліквідності, прогнозування волатильності валютних курсів, моделювання поведінки клієнтських коштів * Anti-Fraud & Anomaly Detection: побудова та підтримка систем детекції нетипових патернів у транзакціях у реальному часі для запобігання шахрайству * ML LifeCycle: участь у повному життєвому циклі моделей від ідеї та збору даних до автоматизованого моніторингу та перенавчання моделей
Основні вимоги: * 1+ рік досвіду в Data Science * Практичний досвід роботи з ML-фреймворками: Scikit-learn та бібліотеками градієнтного бустингу (LightGBM, XGBoost тощо) * Досвід роботи з інструментами для аналізу та прогнозування часових рядів (Statsmodels, Prophet тощо) * Впевнене володіння Python для аналізу даних (NumPy, Pandas, SciPy тощо) та досвід оптимізації SQL-запитів до великих баз даних * Розуміння математики: від лінійної регресії до градієнтного бустингу, володіння методами оцінки якості моделей * Розуміння принципів роботи з Big Data та використовування інструментів версіонування коду (Git)
Буде перевагою: * Досвід роботи з Docker/MLflow * Досвід у Fintech/Banking * Знання банківських регуляцій (НБУ, Basel III)
Своїм співробітникам ми пропонуємо: * Роботу в найбільшому та інноваційному банку України * Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки * Конкурентну заробітну плату * Бонуси відповідно до політики компанії * Корпоративна фінансова допомога у критичних ситуаціях * Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок * Корпоративне навчання * Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток
ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.
Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.
Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.
Якщо ви маєте статус людини з інвалідністю або ветерана, звертайтеся на jobquestions@privatbank.ua. Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.
