Ми шукаємо Senior Data Analyst для роботи над стратегічними проєктами операційного департаменту. Ця роль — це не лише про побудову BI-звітності, а й можливість застосовувати алгоритми оптимізації для побудови систем управління операційними процесами, що є унікальними на ринку. Працюватимеш пліч-о-пліч із продуктовою та операційною командами, де матимеш end-to-end вплив: від генерації гіпотез до участі в розробці моделей та систем моніторингу. Якщо любиш вирішувати складні задачі і хочеш бачити реальний ефект від своєї роботи, то це ідеальне місце для тебе. Як ми бачимо нашого dream кандидата чи кандидатку? Обов’язкові вимоги: * 2+ років досвіду в аналітиці даних, data science або суміжних галузях; * ступінь бакалавра або магістра в галузі системного аналізу / комп’ютерних наук / прикладної математики / економетрики; * відмінне володіння SQL: складні аналітичні запити, віконні функції, CTE, оптимізація запитів при роботі з великими масивами даних; * досвід роботи з Python для обробки даних, просунутої аналітики та автоматизації; * знання Power BI або інших BI-інструментів для візуалізації; * досвід роботи з Git для версіонування коду; * відмінні комунікативні навички та вміння пояснювати технічні рішення нетехнічній аудиторії;
Буде перевагою: * наявність навичок роботи з dbt для моделювання і трансформації даних; * досвід роботи з бібліотеками оптимізації (наприклад, PuLP, OR-Tools) для вирішення задач призначення (assignment problem), bin packing, job scheduling. * досвід формалізації бізнес-задач у математичні моделі;
Що ти будеш робити? * співпраця у міжфункціональних командах: збір вимог, перетворення їх на масштабовані та ефективні data-продукти; * побудова професійних аналітичних звітів для моніторингу ключових метрик ефективності операційної команди; * презентація результатів та надання рекомендацій бізнесу на основі досліджень; * залучення у стратегічні проєкти з оптимізації бізнес операцій, зокрема, таких як робота моделей Surge Pricing, Workforce Scheduling;
Що ми пропонуємо? * роботу в команді досвідчених аналітиків з культурою data-driven рішень; * можливість працювати над інноваційними проєктами, які впливають на процеси великої мережі магазинів; * можливість професійного розвитку в напрямку Operations Research та Data Science.
