Ми розширюємо команду та шукаємо Python Backend Engineer, який допоможе розробляти та масштабувати бекенд для AI-продуктів: від API до інтелектуального пошуку та LLM-інтеграцій. Що ви будете робити * Розробляти та підтримувати backend-сервіси на Python (FastAPI, asyncio) для AI-продуктів * Проєктувати й реалізовувати REST API, інтеграції із зовнішніми та внутрішніми сервісами * Будувати асинхронні сервіси з обробкою помилок, ретраями, таймаутами * Інтегрувати та оптимізувати векторні бази (Qdrant / FAISS / ChromaDB або Elasticsearch) * Реалізовувати RAG-ланцюжки: пошук → rerank → генерація відповіді * Працювати з базами даних: * MS SQL — складні запити, оптимізація, підтримка схем і процедур * MongoDB (або інші NoSQL) * Брати участь у налаштуванні CI/CD, контейнеризації (Docker) та процесах деплою (Kubernetes — як плюс) * Покращувати стабільність і продуктивність сервісів: кешування, метрики, логування, трейсинг
✅ Наші очікування Обов’язково: * 3+ роки комерційного досвіду розробки backend-рішень на Python * Досвід створення та підтримки REST API, розуміння принципів проєктування сервісів * Практика розробки асинхронних сервісів (asyncio, FastAPI, Starlette або подібні) * Досвід роботи з векторним пошуком / індексами та інструментами на кшталт Qdrant / FAISS / ChromaDB / Elasticsearch (достатньо 1–2) * Впевнена робота з БД: * MS SQL (запити, оптимізація; процедури — плюс) * та/або NoSQL (MongoDB, Cassandra — як плюс)
Буде плюсом: * Досвід інтеграції та роботи з LLM-моделями * Практика побудови RAG-систем (retrieval + rerank) * Кешування (Redis), обсервабіліті, метрики, трейсинг * Робота з чергами та стрімінгом (Kafka / RabbitMQ / Redis Streams) * Розуміння CI/CD-процесів (GitHub Actions / GitLab CI / Jenkins тощо) * Базові DevOps-навички: Docker, розуміння середовищ деплою * Kubernetes на рівні користувача (деплой, конфіги)
