Kiss My Apps — компанія-платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів, 100+ мільйонів користувачів, власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок.
Продукти KMA це світові лідери в нішах utilities, lifestyle, health&fitness — AI Remodel, Printer, Botan, Calorie Counter і не тільки. Це продукти, що займають топ-1 місця App Store й вирішують потреби комʼюніті з сотень мільйонів людей.
Наш темп — це наш competitive advantage. KMA зростає мінімум х3 рік до року — і ми шукаємо Data Analyst (with engineering part) того/ту, хто допоможе масштабуватись ще швидше.
Коротко про роль: позиція на стику Data Analytics та Data Engineering: твоя зона відповідальності — не просто візуалізація, а глибокий аналіз баз даних, пошук аномалій та системне виправлення помилок. Ти працюватимеш із сучасним стеком (Databricks, Airflow), впливатимеш на якість рішень для мільйонів юзерів і матимеш чіткий вибір вектору розвитку — заглибитись в інженерію або ж зростати як експертний аналітик.
Твої задачі: * Пошук проблем з даними на низькому рівні, виявлення аномалій та їх системне вирішення, * підтримка та оптимізація існуючої аналітичної інфраструктури, * виконання аналітичних ad-hoc запитів для різних команд (Marketing, Web, Ops), * участь у міграції на Databricks та взаємодія з Data Engineers, * робота з транзакційними та аналітичними базами даних, оптимізація запитів, * комунікація з продакт-менеджерами та іншими стейкхолдерами для забезпечення якості даних.
Що очікуємо від тебе: * 2+ роки досвіду на позиції Data Analyst, * впевнене володіння SQL та Python, * досвід роботи з візуалізацією даних у Tableau, * розуміння архітектури баз даних (аналітичних та транзакційних) і принципів їх оптимізації, * досвід з оркестраторами (Airflow) та фреймворками обробки даних (Spark), * автономність у роботі та готовність глибоко занурюватись у великі об’єми даних.
Бажано: * Досвід побудови пайплайнів на Python, * практичний досвід роботи з Databricks.
Тобі до нас, якщо шукаєш: * Роботу на вістрі технологій: переїзд на Databricks та сучасний стек, * можливість вибору кар’єрного шляху: розвиток як Data Analyst або перехід у команду Data Engineers, * культуру відкритості: open-minded керівник, відсутність бюрократії та вітання ініціатив, * команду, де цінують гумор (меми — це частина нашого ДНК) та професіоналізм.
Ми пропонуємо:
Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Одеса, Варшава).
Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії.
Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру.
Командні активності: для підтримки ментального здоров’я нашої команди ми пропонуємо онлайн-заняття йогою двічі на тиждень.
Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференції, освітніх подій та івентів.
Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат.
Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України.
Важливо: є опція бронювання для військовозобов’язаних після випробувального терміну, за умови наявності належно оформлених військово-облікових документів та внутрішніх можливостей компанії, визначених відповідно до вимог чинного законодавства.
Як виглядає hiring процес: * Інтро з рекрутером. * ТЗ. * Технічна співбесіда з Data Analyst та Head of Analytics. * Фінальна співбесіда з Head of Analytics та CPO.
Якщо ти готовий гарантувати якість даних, на яких будується бізнес з мільйонними аудиторіями — let’s launch the future together
