Критичні вимоги до кандидата: * Вільне володіння SQL (оптимізація запитів, робота з великими обʼємами, Databricks / BigQuery) * Досвід аналітики у сфері беттингу або iGaming (casino, sportsbook) * Глибоке розуміння метрик: Turnover, GGR, NGR, Margin, Yield, Bet Rate, Bet Frequency, Conversion Rate, Churn Rate * Досвід аналізу ігрових активностей: сесії ставок, stickiness, профілі гравців, cross-game рух * Практика з A/B тестами: формування гіпотез, запуск, статистичний аналіз результатів * Досвід роботи з BI-інструментами: Power BI / Tableau * Знання Python або R (кластеризація, LTV-моделі, поведінковий аналіз) * Вміння формулювати продуктові гіпотези та доводити/спростовувати їх на основі даних * Досвід роботи з продуктовими, retention, VIP, CRM-командами * Доказовий досвід ініціатив з вимірюваним впливом на метрики * Самостійність, аналітичне мислення, увага до деталей
Функціональні обовʼязки: * Поведінкова аналітика гравців у беттингу: сегментація, життєвий цикл, аналіз churn * Аналіз конверсій: реєстрація → перша ставка → повторна активність → VIP * Оцінка ефективності ігор, UX-змін, retention-механік, фіч, бонусів * Построєння та валідація гіпотез на основі даних * Дизайн і аналіз A/B тестів, інтерпретація результатів, causal impact * Виявлення value leakage, аномалій у поведінці та продукті * Робота з логами, сирими даними, побудова інсайтів та рекомендацій * Побудова звітності, візуалізацій, дашбордів для команд і менеджменту * Тісна комунікація з продуктами, VIP, CRM, маркетингом * Представлення інтересів гравців через аналітику (адвокація через дані)
Nice to have: * Досвід побудови моніторинг-систем: алерти, аномалії, antifraud, health-check * Розуміння UX-аналітики, user psychology, поведінкової економіки в контексті ставок * Побудова C-level дашбордів: коротко, лаконічно, з акцентом на impact * Практичний досвід з Airflow або іншими оркестраторами аналітики * Досвід аналізу ризик-моделей, margin control, конфігурацій коефіцієнтів
