Опис позиції Ми шукаємо досвідченого RF Engineer (радіоінженера) для роботи над передовими системами радіотехнічної розвідки. Ідеальний кандидат має поєднувати теоретичні знання у сфері радіочастотних технологій з практичними навичками розробки та оптимізації систем. Обов’язки * Проектування нових microwave приладів та їх елементів * Вимірювання, вивчення та аналіз існуючих microwave пристроїв * Розробка та оптимізація антенних систем під конкретні технічні характеристики * Цифрова обробка сигналів з використанням сучасних алгоритмів та методів * Моделювання та симуляція електромагнітних полів * Співпраця з міждисциплінарною командою інженерів
Необхідні знання та навички: 1. RF/Microwave Engineering * Досвід проектування, аналізу та вимірювань мікрохвильових компонентів і пристроїв.
2. Основи антен та поширення хвиль * Розуміння принципів роботи різних типів антен, вміння підібрати або розрахувати антену під задані параметри
3. Бажано — просунуті знання в антенній тематиці: * Моделювання антен у спеціалізованих ПЗ (наприклад, CST, HFSS, Altair); * Проектування антен під виробництво на PCB; * Проведення вимірювань характеристик антен на прийом і передачу.
4. Основи цифрової обробки сигналів (DSP): * Поняття I/Q, віконні перетворення Фур’є, перехід між часовим і частотним доменами; * Робота з бібліотеками для Python або MATLAB (numpy, scipy тощо).
5. Бажано — поглиблені знання DSP: * Розуміння теорії фільтрації, спектрального аналізу, нелінійних алгоритмів обробки; * Зв’язок між фізичними процесами та їх математичними моделями.
Буде перевагою: * Знання алгоритмів визначення напрямку та локалізації джерела сигналу; * Розуміння принципів розширення спектру, завадостійких протоколів зв’язку; * Знання основ РЕБ-систем.
Embedded розробка: * Досвід роботи з мікроконтролерами STM32, ESP32; * Вміння проектувати прості друковані плати; * Програмування на C/C++.
Оптимізація обчислень: * Глибше знання Python, досвід оптимізації обчислювальних задач; * Знання NPU, GPU та бібліотек для наукових розрахунків чи ML (scikit-learn, PyTorch тощо).
Швидкодія: * Досвід використання CUDA або CPLD/FPGA для прискорення обчислень буде великим плюсом.
Ми пропонуємо: * Роботу в команді, яка створює унікальний продукт для міжнародного ринку; * Пакет акцій компанії * Конкурентна зарплатня * Гнучкий графік та віддалений формат; * Можливість впливати на архітектуру продукту та бачити результати роботи в реальних умовах; * Ринок, що стрімко зростає, та задачі, які не бувають нудними.
