Boosters — це українська продуктова компанія. Ми створюємо продукти в сферах EdTech та life-improvement, які несуть цінність для 40 мільйонів людей в усьому світі. Наші додатки регулярно потрапляють в ТОПи рейтингів в своїх категоріях.
Можливо ти вже бачив(ла) Avrora, Manifest чи Promova.
Наша головна перевага — це люди. Ми працюємо з тими, хто щодня прагне до самовдосконалення та ставить собі за мету перемагати разом з нами.
Наразі ми шукаємо Data Engineer в наш новий продукт JustDone — AI асистент для академічної аудиторії, який допомагає краще працювати з науковими роботами, навчатись та проводити глибинні дослідження.
Основна мета цієї ролі — підсилювати якість наших NLP-моделей. У тебе буде можливість самостійно засетапити процеси збору даних для їх тренування, вибудувати ефективну інфраструктуру для їх обробки та прокачати свої навички в Data Engineering, NLP та аналітиці.
Чого вже досяг JustDone: * № 1 позиція у США в ніші AI Writing Assistants; * 90%+ одиниць контенту, створених користувачами, знаходять реальне застосування; * Наші клієнти генерують більше 3 млн одиниць контенту щомісяця.
Твоя зона впливу: * Розробка та оптимізація ETL/ELT-процесів для збору, трансформації та зберігання даних; * Реалізація веб-скрейпінгу для автоматизованого збору даних; * Налаштування та підтримка хмарної інфраструктури; * Автоматизація пайплайнів, забезпечення їх масштабованості; * Запуск, підтримка і оновлення аналітичної інфраструктури (зараз це AirFlow, BigQuery, Tableau); * Підключення і підтримка інтеграцій (Amplitude, GA4, GrowthBook, маркетингові кабінети); * Оптимізація запитів та структури БД; * Рев’ю і оптимізація скриптів автоматизації репортингу і альортингу; * Управління доступом до данних, забезпечення відповідності стандартам безпеки та політикам компанії; * Взаємодія з командою аналітиків (побудова аналітичних вітрин та данних для ML-моделей)
Для цього тобі знадобиться: * Від 2х років досвід на позиції Data Engineer, досвід Backend буде значним плюсом; * Побудова ETL/ELT-процесів з використанням Apache Airflow; * Практичний досвід роботи з веб-скрейпінгом; * Досвід роботи з реляційними базами даних, такими як: PostgreSQL; * Досвід роботи з хмарними платформами. * Знання CI/CD інструментів для автоматизації пайплайнів; * Аналітичне мислення та вміння масштабувати пайплайни.
Ми пропонуємо: * Можливість безпосередньо вплинути на розбудову дата-інженірингових процесів, їхню архітектуру та реалізацію; * Робота в тандемі з експертами в NLP, що дає можливість занурення в технології LLM; * Роботу в команді професіоналів та з аудиторією більше одного мільйону в місяць; * Філософію та умови для твого постійного росту та розвитку; * Великий простір для втілення власних ідей і впливу на продукт.
Корпоративні бенефіти: * Компенсація додаткового навчання на зовнішніх тренінгах і семінарах та Business і Management School для співробітників; * Велика електронна бібліотека та доступ до платних онлайн-курсів і конференцій, внутрішні бесіди і воркшопи, курси англійської. * Корпоративний лікар та медичне страхування.
Процес інтервʼю: * Pre-screen з рекрутером; * Тестове завдання; * Інтервʼю з Lead NLP Engineer та технічним експертом; * Bar-raising.
Залишай своє резюме і давай створювати юнікорни разом!
А якщо маєш рекомендацію для цієї або будь-якої іншої ролі — залиш її ТУТ :)
