Опора мільйонів українців, хто відтепер каже «МОЄ».
МОЇ ЛЮДИ. МОЯ СПРАВА. МОЯ СВОБОДА.
ОЩАДБАНК запрошує до команди Middle Data Scientist
Ключові завдання: * Розробка та впровадження моделей прогнозування (класифікація, регресія) для фінансових даних. * Оптимізація та налаштування tree-based моделей (XGBoost, LightGBM) для покращення їх ефективності. * Проведення глибокого аналізу даних та feature engineering для підвищення якості моделей. * Співпраця з інженерами даних для створення ефективних пайплайнів машинного навчання. * Розробка та впровадження систем моніторингу продуктивності моделей.
Для даної посади необхідні: * 2+ років досвіду в Data Science. * Досвід створення та впровадження прогнозних моделей на табличних даних. * Вища освіта в галузі математики, комп’ютерних наук, фізики або інженерії. * Досвід роботи з великими наборами табличних даних.
Технічні вимоги: * Розуміння алгоритмів машинного навчання та їх застосування на табличних даних. * Middle рівень роботи з tree-based моделями (XGBoost, LightGBM, CatBoost etc.). * Досвід оптимізації гіперпараметрів та cross-validation технік, вимірювання впевненості моделі у своїх прогнозах (довірчі інтервали, прогнозні сети). * Знання методів feature selection та feature engineering для табличних даних та часових рядів. * Досвід роботи з незбалансованими датасетами (without over/down sampling techniques, other methods). * Експертне володіння Python та його ML бібліотеками (scikit-learn, SciPy, statsmodels etc.). * Досвід роботи з системами версіонування моделей (MLflow, DVC). * Знання практик тестування та дебаггінгу ML моделей.
